مدل سازی سری‏ های زمانی شاخص سطح برگ modis با استفاده از رویکرد استوکستیکی

شاخص سطح برگ یکی از پارامترهای مؤثر برای توصیف شار انرژی، تبادلات سطح زمین ـ اتمسفر، ساختمان پوشش گیاهی و... است. در این تحقیق با استفاده از مدل سازی بر پایۀ روش باکس ـ جنکینز سری‏های زمانی شاخص سطح برگ یونجه، گندم، سیب و سیب‏زمینی بررسی شد و با نتایج روابط ریاضی بین شاخص سطح برگ و شاخص ndvi مقایسه شدند. روند سری‏های زمانی به دست آمده از سنجندۀ modis طی دورۀ زمانی 2012 ـ 2015 با دورۀ تناوب 46 توسط آزمون من ـ کندال فصلی منفی بود. نتایج شبیه‏سازی توسط مدل arima(p,0,q)×(p,1,q)46 با مرتبه‏های تأییدشده در سری‏های زمانی مختلف بیان کنندۀ کاهش خطا و افزایش ضریب همبستگی و nash بود. به طور نمونه ضریب همبستگی سری‏های زمانی گندم، یونجه، سیب و سیب‏زمینی به‏ترتیب 9/0، 94/0، 93/0 و 89/0 بود. مقایسۀ کلی بین آماره‏های بررسی شده بیان کنندۀ عملکرد بهتر arima فصلی به خصوص دربارۀ سری‏های زمانی یونجه و سیب با مقادیر زیاد شاخص سطح برگ است. رویکرد استوکستیکی در برابر سایر روابط ریاضی خطای کمتری داشت. با توجه به کارایی زیاد مدل arima فصلی، تهیۀ سری‏های زمانی شاخص سطح برگ با دقت زیاد اهمیت چشمگیری دارد.